Os engenheiros de dados geralmente trabalham com sistemas de dados distribuídos e de grande escala e usam várias tecnologias e plataformas para armazenar, gerenciar, transformar e fornecer dados. Os engenheiros de dados também garantem a qualidade, confiabilidade, segurança e escalabilidade das soluções de https://www.vitrinedocariri.com.br/2024/04/22/estrategias-de-empresas-como-a-ciencia-de-dados-determina-o-planejamento-corporativo/ dados. Para se tornar um engenheiro de dados, você precisa de uma sólida formação em ciência da computação, engenharia de software e sistemas de banco de dados. Você também precisa ser habilidoso em linguagens de programação como Java, Python, Scala e plataformas como AWS, Azure, Google Cloud e MongoDB.
Por isso, é importante ser analítico e saber dividir os problemas para chegar à solução de maneira ágil. Outro conhecimento importante para ter nessa área é sobre a infraestrutura dos dados ou a engenharia de dados. Envolve processamento dos dados e importação deles para estruturas de armazenamento, com o uso de tecnologias como Hadoop e Spark. Podemos também mencionar como fundamentais as habilidades relacionadas à infraestrutura de implantação e deployment, como o MLOps e as estratégias de pipeline de dados.
Gestão de dados
Essa exigência elevada contribui para a valorização e escassez de profissionais de Ciência de Dados no mercado atual. Normalmente o mercado interpreta de forma equivocada este requerimento para a profissão de Cientista de Dados, fazendo crer que o profissional curso de desenvolvimento web precisa ser expert em determinado segmento de negócio. Cada algoritmo será ideal para determinado tipo de dado e de acordo com a análise pretendida. Algumas razões para o crescimento de Machine Learning são o crescimento da web e da automação.
- As universidades ainda estão adaptando seus cursos superiores, lembrando que as ferramentas e técnicas de Big Data mudam muito rapidamente.
- Os consultores de mineração de dados também se comunicam e colaboram com clientes e partes interessadas para entender suas necessidades, expectativas e feedback.
- Então, é necessário que o profissional que se dispõe a lidar com esse novo paradigma tenha a iniciativa de se antecipar e descobrir quais dados são esses, onde eles estão e trazê-los à tona para se transformarem em informação útil.
- Ou seja, é preciso entender do negócio em que vai trabalhar, seja ele da área varejista, telecomunicações, mídia, logística, finanças, órgão público, entretenimento ou qualquer outro.
Além disso, o profissional compreende que precisa estar em constante atualização. No mercado brasileiro, as lendas são pessoas que trabalhavam com ciência de dados, antes mesmo da área receber esse nome. No seu currículo, você deve listar suas habilidades em programação, estatística, ciência de dados e machine learning. Além disso, é importante destacar quaisquer projetos relevantes nos quais você trabalhou, seja como parte de sua educação, em seu tempo livre, ou em um contexto profissional.
Cursos de SUPERCLASSES
Estes profissionais possuem uma base sólida normalmente em ciência da computação, modelagem preditiva, estatísticas, matemática e análise de negócios. Contudo, existem formações técnicas em áreas específicas que ajudam quem deseja seguir essa carreira. Outro assunto que faz parte do currículo é o aprendizado de máquina supervisionado.
Existem alguns caminhos para se tornar um profissional da área de ciência de dados de sucesso. Além da constante demanda por especialistas na área, o salário médio de um cientista de dados é de R$ 7.500,00, de acordo com o site Glassdoor, podendo chegar a mais de R$ 13.000,00. Ou seja, se a pessoa já sabe traduzir números em negócio na entrevista, esse é um bom indício de que conseguirá transmitir bem os resultados e realmente ajudar a empresa a crescer.
Aprenda uma linguagem de programação
A análise feita pela equipa de Henrique Miguel Pereira é à escala global, com uma resolução de de 100km por 100km, por isso não é possível tirar conclusões concretas acerca do território português. Mas é possível perceber que um cenário em que o mundo age de forma concertada para pôr políticas de ambiente em prática é favorável a Portugal. Isso porque a Engenharia de Dados é responsável por preparar, coletar e organizar os dados. Adicionalmente, para modelar soluções, ele deverá possuir bons conhecimentos em outras áreas correlatas, tais como Matemática, Estatística, Algoritmos, Marketing e Economia. A maioria das empresas utilizam esse recurso devido ao seu custo menor, facilidade de manutenção, expansão e configuração e, principalmente, alta disponibilidade. O modelo de banco de dados que estamos acostumados a lidar não é mais suficiente para atender a quantidade de dados que serão processados.